市区的交通状况瞬息万变，相关管理单位对道路监控及交通控管需求，相对也有较高标准。完善的市区道路交通监控系统，并非只有路况的影像监控而已，为让警局或是各地交通控制中心得以完整掌握所有道路状况，同时达到预警目的，并可提供智能化信息让管理单位提早因应各式交通状况，道路监控结合智能影像辨识技术已是目前各县巿政府对交通监控系统的基本要求。

　　以ACTi道路监控影像智能分析系统为例，ACTi道路监控影像智能分析系统为主/从式架构，运作方式为摄影机影像会先送至前端录像广播服务器(NVR)，再传输到影像智能处理分析系统(IVS)进行影像处理分析、辨识，并将分析结果及图片储存至后端资料库。

　　警局或是各地交通控制中心管理者可直接在警局或交控中心监控室，运用影像智能处理分析客户端应用程序，透过网络联机到影像智能处理分析服务器(IVS)，即可在远端取得即时道路监控影像及分析结果，同时可随时查找过去录像画面进行影像回放。在ACTi道路监控影像智能分析系统架构下，最受瞩目的技术项目莫过于智能处理分析系统(IVS)。

　　ACTi的IVS系统设计有影像事件处理工作站，可由警局或是各地交控中心的管理者先行设定影像辨识条件参数，智能影像即时分析服务器(IVS)会依照设定，立即进行影像分析与辨识，而在事件发生后调阅相关影象是系统常见应用，其运作模式是将储存在录像广播服务器(NVR)传输到事后处理分析服务器(IVS)上，系统会依预设条件进行录像影像快速查找调阅，以作为侦办案件的佐证。

　　系统的辨识的精准度与效率，除是IVS算法设计重点，其影像来源也相对重要，而影像的清晰度要求是首要条件，若摄影机影像不清楚，辨识系统还应配备摄影机影像处理功能，如去除影像杂讯或减低影像过曝现象等，之后再将影像进行物件撷取、物件识别、物件属性、行为分析等流程，最后再将结果存入资料库内以利查找与回放使用。

　　为达到影像清楚及高整体辨识率目的，前端摄影机建议采用CCDh.264压缩、百万像素摄影机，百万像素摄影机可提供高分辨率、高清晰度影像;而影像透过h.264的硬件压缩技术，可节省频宽及储存空间，另还能保有清晰影像。目前道路监控影像智能分析系统内，主要采用的辨识技术可分为以下几种：

　　◎车牌辨识

　　当车辆通过时，车牌辨识系统自动撷取车牌影像同时分析车牌号码。车牌辨识系统可与赃车资料库结合，当侦测出车牌号码符合赃车资料库车牌记录时，可即时发出警报通知管理单位或是相关人员前往处理，除可应用于查缉赃车，另停车场管理与大楼出入口管理也可使用车牌辨识系统，防止未经登记许可车辆进出，提高安全性。

　　◎遗留物/遗失物侦测

　　此辨识技术应用于人来人往的捷运车站出口、机场、车站等大厅，设定此智能侦测，确保可能是爆裂物或不明遗留物被侦测出来。系统管理者可自行设定想侦测的物体大小，若发生物体被移动、消失、或是长时间被其它物体遮蔽事件，系统可在40秒内完成侦测与示警。

　　◎警戒区侦测

　　警戒区侦测辨识技术最常被应用在交流道闸道口，使用者设定禁止通行区域，当汽车违规跨越时即可被侦测。警戒区侦测画定的区域，若设定为危险或是禁止进入区域，有人进入或是有不明物体出现在该区域，就会触发警报。

　　◎警戒线侦测

　　辨识功能可应用于道路中间分隔岛、铁道、高速公路，或是禁止通行出/入口，设定警戒线可以在任何物件通过时进行触发警报，当系统侦测到的移动物体跨越警戒线，在1秒以内即可被侦测出来，同时系统就会发出警示讯息通知管理者。

　　◎特定方向侦测

　　通常会应用于逆向行驶的车辆侦测，在影像中侦测到的移动车辆，若发生使用者所禁止之方向诡异的行车现况，系统会在5秒以内侦测并发布警报。

　　◎人车计数

　　针对重要路段进行行人与车辆统计应用，该数据可用来统计行车流量，提供重要数据作为交警人力配置依据。影像中侦测到的前景移动物体经过分析后，须在1秒(含)以内分类为车辆或是行人。于选取的摄影机影像画面中规定要侦测类别(车辆或行人)等物件，作为分析参数。人车计数智能功能也可应用于百货公司或是参展会场等出入口，可以统计参观人数并可作为判断是否有人员在营业时间结束时尚未离开。

　　◎特定物件型态侦测

　　此辨识机制可应用于车辆颜色侦测，通常这类信息会在事后处理分析服务器(IVS)上进行事件后分析，进行证据寻找作法。例如，路人描述在事件发生后，有辆红色轿车由北往南行进，即可查找此时间范围内所有红色车辆。另外特定型态物件的分析还包括物件Pixel大小以及物件类别(比方车辆或行人)等，通常此机制运作，约仅须5秒即可侦测出来。

　　◎人脸侦测分析

　　这个功能主要应用在重要路段或是捷运出入口，摄影机拍摄后，系统会将行经该地的人脸特征撷取下来，以利日后事件发生，进行查找。