随着科学技术的发展和人们对安全防范重要性的认识，门禁技术也在不断发展。在需要高安全等级的场合，人们已经不满足单一技术身份认证的门禁系统，多种身份认证技术相结合的门禁产品已应运而生，并成为门禁技术新的发展趋势。下面先介绍目前主流应用的几种认证方式。
　　崭露头角--人脸识别篇
　　人脸识别技术在中国的最华丽亮相莫过于北京2008年奥运会了。北京奥运会的开闭幕式入场券进行实名制管理，要求入场券持有者提前提交个人信息和身份照片，在观众入场时利用人脸识别技术进行实名制身份验证，旨在消除潜在的安防漏洞，提高奥运安全防范和科技反恐水平，这也是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入奥运安保。
　　随着人脸识别系统在北京奥运会开幕式上正式使用后，人脸识别技术在国内得到广泛的关注，并在门禁、考勤等应用领域推广使用。
　　人脸识别技术概述
　　人脸识别是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先辨别脸部各部分的特征，各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取人脸中所蕴涵的生物特征，并将其与已存储的人脸模板进行对比，从而识别人的身份。
　　人脸识别的算法
　　人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的脸部图像进行特征分析，根据分析的结果给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。

　　人脸识别的相关技术与功能
　　·人脸捕获与跟踪。人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪;
　　·人脸识别比对。人脸识别分核实式和搜索式两种比对模式。核实式是将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某人像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在;
　　·人脸的建模与检索。可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表;
　　·真人鉴别功能。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真实的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假;
　　·图像质量检测。图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的图像进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
　　人脸识别的优势
　　人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
　　所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人类也是通过人脸来鉴别人，因此人脸识别是最为自然、可视化、极具潜力的一种生物特征身份识别方式，它符合人类自身的习惯，也能被使用者广泛接受。
　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。