车牌识别系统经过多年的发展，已成为一项较为成熟的技术，总结来看，系统发展呈现出以下几个明显的热点和趋势。

　　高清晰

　　传统车牌识别系统，采用模拟标清成像技术，分辨率最大为768×576，像素数不足。模拟系统线性成像面临图像层次感不强、对比度差等问题，同时由于分辨率的限制，模拟标清摄像机抓拍的图像视场小，为保证车牌抓拍的分辨率往往要牺牲车辆全景，从而导致无法清晰地抓拍前排人员的面部特征及乘坐状况，直接结果是对如刑侦、治安等业务部门要求追查套牌车辆、黑名单车辆、肇事车辆的司机面貌等显得无能为力。

　　采用高清晰摄像机成像技术(通常为140万或200万像素，更高分辨率的高清晰摄像机也已出现)，并结合新一代补光技术，对车辆及人像抓拍的图像质量大大提高，不仅可以清晰抓拍车牌，还可以提供高质量的前排司乘人员的面貌图像，并且可以记录车辆全貌及车载情况等信息，从而满足了刑侦、治安、交警等多个业务部门的需求。此外，采用200万或者更高像素的摄像机，一个摄像机可以抓拍2-3车道，系统建设效率也明显提高。因此，高清晰的车牌识别系统，包括治安卡口系统、电子警察系统等，已成为当前发展的一个热点。

　　高智能

　　传统的车牌识别系统以记录机动车辆和识别车牌为主，主要服务于交通管理应用。当前的车牌识别系统在业务应用上已经超越了单一的交通管理而服务于多个业务部门，而高智能的识别技术能让这些部门的应用成为可能。

　　·通过智能分析和目标跟踪技术，抓拍对象已不仅局限于机动车，且扩展至非机动车和行人等，更好地服务公安应用；

　　·通过计算机视觉技术，不仅可识别车牌号，同时可识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型(货车、大巴、中巴、小型货车等)、车标(厂商标志)等，使检索查询更方便，更迅捷。

　　视频检测触发

　　在车牌检测技术上，传统的车牌识别系统采用线圈触发为主，其优点是原理简单，捕获率高。但是敷设线圈需要一定的施工量，维修或安装需中断交通，破坏路面，线圈也有易老化的问题，同时线圈易被重型车辆、路面修理等损坏，在实际使用中有种种不足之处。此外，线圈触发系统因对非机动车和行人无触发效果，故“抓拍”效果不佳。

　　另一种常用的触发技术是视频检测技术，基本原理是采用计算机视觉技术和目标跟踪技术来分析视频流，检测出其中的运动目标而实现抓拍。视频检测触发方式主要优点是不需外部触发源，系统安装维护简单。目前最新的视频检测技术对于机动车、非机动车、行人等各种捕获目标已达到极高的图像有效率(>99%)。因此，采用纯视频检测触发的系统或采用线圈检测和视频检测双触发的系统，已成为当前主要发展方向。而视频分析技术，使系统功能进一步扩展，使得事件检测、行为分析成为可能。