技术研发方向

　　易用性、稳定性和可靠性的处理

　　易用性、稳定性和可靠性是整个行业最瞩目的几个点。不过这几个问题实际上最终归结为很多细节问题的处理。但是必须要指出的是，这几个问题虽然涉及到智能分析领域的核心算法的一些优化工作，同时也是应用层程序的优化设计。

　　协同式工作

　　智能摄像机的协同式工作是指使用多个视频输入源，并且使用不同的摄像机参数配置和安装方式，使得每个摄像机在最合适的光源和物理安装条件下，执行最有利的一个或者多个任务，并且和同一场景或者跨越多个场景的摄像机群联动，完成智能化的系统要求，如从识别到跨越场景跟踪的一系列功能。这种协同式策略的好处在于：

　　·符合需要多摄像机的宽阔场景的应用;

　　·减轻前端处理的计算要求;

　　·能实现实时多任务系统，并实现多角度智能配合。

　　说明这个设计思想的一个典型的例子是：一台固定的广角场景监控摄像机加上一个或者多个PTZ高速球机组成的对象捕捉和跨越场景跟踪摄像机群。要实现这样的一个功能，不但需要摄像机本身具备智能的对象检测和识别能力，还需要和相应的摄像机群进行通信协作。

　　智能视频分析技术与更清晰画面信息的结合

　　试想想，在入侵检测到有人进入，却看不到此人是谁。在智能交通中，检测到有车子闯红灯，却无法同时捕获车牌的时候，智能视频分析在用户的心中就成了“半吊子”的技术。但是，无论如何，由于镜头视野有限、景深有限，以及摄像机在晚间的成像质量难以达到用户期待，是行业中的客观问题。因此，如何让智能视频分析技术成为一个真正对用户来说可以依赖的技术，而不是一个“不用似乎可惜，用了又没有实质性效果”的技术，是智能研发厂家必须要思考的一个问题。解决的方法很多，如协同式的工作方式，高清画面上的智能分析的实现等。

　　行业定制

　　智能视频分析技术是一项应用非常广泛的技术，不同行业，甚至相同行业的不同用户需求都是不一样的，因此它是一项非标准的技术。如果要获得市场的成功，客户定制成为一道绕不过去的门槛。但是，如果对于每个行业、每个客户的所有需求都要进行技术定制的话，不但在时间和研发成本上难以控制，其后期维护费用必将成为研发厂家的恶梦，而当终端客户无法获得强有力的售后服务时候，不满情绪必然蔓延，进一步加强了“智能视频分析技术不成熟、不可用”的印象，这对整个智能安防行业而言，必然导致严重的打击，进一步拖累智能安防技术的应用。

　　为了达到既充分满足客户定制化的需求，同时避免上述恶性问题的出现，基于行业的“标准化”客户定制是唯一的可行之路。智能厂家应该脚踏实地与客户进行充分的沟通，特别是要获得工程商的支持以减少这个进程所需要的时间，把每个行业的需求尽可能摸透，把那些主要的、核心的智能化需求搞清楚，进行统一的定制开发，只有这样，成本才能下去、后期维护才可行。

　　平台整合

　　在构建新的大规模监控系统或者升级原有的监控系统的时候，可能会遇到平台软件与智能前端(如智能摄像机和智能视频分析服务器)之间的整合问题。整合问题的实质，就是通过某种方式，使得在其它厂商的平台软件上通过最小的修改，就可以支持对新的智能前端进行通信和进行智能事件检测的设置操作。以桂林远望智能通信科技有限公司所提供的技术和产品为例，提供了多种方法作为平台软件和智能前端之间的整合参考方式：

　　·如果用户构建一个全新的系统，可以直接通过采用智能前端(数字视频输出)设备、IP数字前端以及SmartNetVision智能监控平台软件。如果用户已有监控平台软件，并且采用了带数字视频输出的智能前端设备，则可以使用本公司提供的EventSettingSDK和EventDecoderSDK进行二次开发，实现对智能前端的控制设置以及对智能视频流以及报警信息的解码;

　　·如果用户使用模拟视频输出的智能前端设备，可以使用提供的EventSet&View软件对前端进行智能事件检测的各种设置;

　　·如果用户原有IP前端设备，需要在控制中心PC或者服务器上进行智能视频分析升级，可以使用提供的EventAnalyzer直接进行视频分析处理，也可以使用提供的EventAnalyzerSDK软件和任何第三方平台软件进行整合，通过二次开发后实现对原有IP数字化监控系统的升级和整合。

　　前端存储和搜索

　　分布式视频监控网络中智能视频事件搜索功能，用户不但可以把由事件触发的高质量视频录像存储在前端的智能摄像机中，而且可以通过终端系统向整个视频网络的所有智能摄像机发出搜索请求，返回所有智能摄像机检测到的一类或者多类视频事件，并且提供视频流传输点播或者下载服务。这种功能使得用户既可以使用实时的流传输方式，也可以选择前端实时检测与存储的方式使用系统，大大节省不必要的网络流传输费用，而且提高了对大规模视频网络中搜索视频事件的效率。具备智能事件搜索的智能前端产品支持如下功能：

　　·基于前端的视频数据存储;

　　·嵌入式数据库;

　　·按“时间”、“地点”、“事件”多种搜索条件混合的方式;

　　·多个智能前端的分布式搜索;

　　·MPEG-7数据库支持;

　　·视频搜索结果点播;

　　·视频搜索结果快照返回。

　　应用探索

　　本小节提供了一个桂林大学科技城内在建的天网工程局部PTZ跟踪演示系统的系统构成和方案来说明智能视频分析技术在未来类似在天网工程中系统中的应用。系统的原理示意图如图1所示。整个系统包括如下三个部分。

　　多摄像机自动视频融合子系统

　　此子系统的主要功能是通过多台摄像机视频自动融合的方式，以超低成本的方式获得超宽广视野、高分辨率的实时画面。此画面被应用程序切割为多个分隔(如图1中红线所示)，每个分隔和前方监控区的一台或者多台静止或者PTZ智能摄像机相对应。同时所有前方监控区的智能摄像机都支持协同工作协议。用户可以通过在拼接画面上点击的方式切换进入相应区域的前方智能摄像机画面，或者调入相应区域的PTZ摄像机画面。

　　协同型静态智能事件分析摄像机子系统

　　此子系统由多个静态的智能摄像机组成一个监控群。每个群内的智能摄像机通过协同式工作协议相互连通，在跟踪过程中采用了自动接力跟踪的方式实现跨越场景的对象跟踪。同时，每个摄像机静态的智能摄像机支持全天候的基本智能事件分析功能，比如越界检测、对象分类、进入和离开区域等。

　　动态PTZ摄像机复杂场景跟踪子系统

　　PTZ摄像机可以通过手动方式选定跟踪目标或者通过协同式工作的静态摄像机对智能事件分析的结果来激活感兴趣对象的跟踪。该系统表现了在复杂、拥挤场景中对柔性物体(如行人)的跟踪能力。

　　结语

　　智能视频分析技术经历了很多年艰难的市场推广过程，经过业界产品生产商、工程商和媒体的努力，虽然走过了曲折的道路，但其市场的日益成熟和整个行业的应用即将跨入快速增长时期已经不容置疑。本文以作者多年参与智能视频分析产品研发和市场工作的一些体会提出了自己的看法，作为抛砖引玉之意，文中观点完全是作者自己的看法，若有不确切之处，欢迎网友批评指正。