按照资料显示，全球智能视频分析已有30-40年的发展历史，可以说是视频监控的发展带动了智能视频的发展。因此基于智能视频分析的监控产品快速发展时间也不超过10年。在这10年中，大家首先看到的是国外产品，随后是国内的公司开始自主研发的产品，直到出现目前国外和国内同时竞争的局面。

　　然而无论国外还是国内的产品，要么找不准用户的需求，要么在面对用户的实际应用需求时，都面临着不可回避的问题，使用复杂、误报多、产品需要定制化开发以及长时间的现场服务，导致投入成本高，价格居高不下等等，那么到底智能视频分析的出路在哪里?本文将从几个方面对这一问题进行阐述，希望给智能视频分析的从业者一点启示。

　　智能视频分析所处阶段

　　在进入二十一世纪的这10年里，是智能视频分析在视频监控领域的快速发展的10年，特别是最近的1-2年，随着各种智能应用深入，极大地推动了智能视频分析产品的完善性和多样性，但是对于智能视频分析产品或整个产业来说，却仅仅是开了个头，对于整个产品生命周期而言，仍然处于初级阶段。

　　按照产品生命周期理论来分析，目前的智能视频分析产品应该还处于介绍(引入)期后期或成长期的早期，产品需要不断完善，用户主要以行业上有远见的客户或早期的大众为主;而竞争态势和产品利润已经进入成长期后期或成熟期前期的阶段，竞争的厂家已经很多，所以利润在大幅下降，也可以说现在智能视频分析厂家面临着竞争异常激烈的局面。

　　整体来说，需求稀缺和产品不完善之间的矛盾是智能视频分析产业面临的问题。智能视频产品的完善必须依赖于智能视频的应用，只有出现了具体的应用才能推进智能视频分析产品的完善;而目前需求的稀缺就限制了智能分析产品的完善，反过来产品不完善又影响了客户的信心，影响了产品的应用，导致了需求稀缺。总结各种因素，目前智能分析产品面临以下几点挑战。

　　白热化竞争局面初步形成

　　无论国外还是国内的产品，从产品的角度来看，并不完善，饱受诟病的就是其较高的虚警概率和使用复杂度。关于虚警的处理，对某些特定的功能目前顶级厂家可以做到1-2/天虚警，而其他的厂家动则每天几十个和上百个。虽然目前的产品并不完善，但在市场上的白热化竞争局面已经形成。

　　产品性能尚待提升

　　从最初智能视频分析厂家将精力主要放在大力开发新功能上，到现在随着智能视频分析产品的逐步应用，大家才发现距离“真实能用”还有相当大的差距，才开始专注于性能的解决，有些厂家甚至只开发一个功能，把这个功能做到了完全实用的地步，取得了不错的效益。

　　智能分析接口不一

　　由于目前的智能分析产品的形态各异，对外接口更是千奇百怪。智能分析部分有做到相机里面的，有做到DVS或DVR中的，也有做到数字矩阵中的，还有做到一台PC中的等等。关键是这些产品的对外接口的差别很大，甚至是很多私有协议或接口，必定给将来智能分析产品的大规模应用带来很大的问题，给行业的健康发展带来隐患。

　　智能只是点缀

　　客户对智能分析产品的认识也更加客观和中肯，并且开始在一些项目中大胆使用智能分析产品。但是客户对其认识的深度和广度还不够，很多项目主要在一些关键的点位进行尝试，主要是作为项目的亮点吸引大家的眼球。智能视频产品还是属于“锦上添花”的产品，并不能成为视频监控的主角。

　　行业化深度和广度挖掘不够

　　智能视频分析产品长时间都处在一种“悬浮”状态之中，不能“落地生根”。存在的问题主要是：行业的深度和广度挖掘不够，定制化销售盈利不乐观，这也是所有智能分析厂家面临的共性问题。

　　智能视频分析的跨越

　　基于以上现状，对于智能视频分析厂家或行业来说，需要同时跨越两关：产品完善关和行业应用关，而且这两关是相互关联和相互影响的，必须同时跨越，否则不足以解决目前智能视频行业面临的问题。

　　唯有顺利跨越这两关，才能迎来一片美好的前景。那么，对于厂家来说具体应该如何应对呢?目前在很多介绍高科技产品创新的书中给出了具体地解决办法，结合智能视频分析的实际情况，总结如下。

　　·选择自己擅长的行业，研究此行业中智能应用的前景和基本需求;

　　·在此行业中进行大量宣传和市场拓展，以挖掘出真实的行业应用需求;

　　·集中所有资源，利用行业应用试点的机会，专心开发智能需求;

　　·在智能功能完善的基础上，挖掘其他功能需求，给用户提供“完整产品”。

　　此处的“完整产品”是指针对行业应用需求进行深度和广度挖掘后提供的系统产品，包括智能设备以及其他硬件或平台软件系统。“完整产品”是真正能解决用户需求的产品，给用户提供“完整产品”可消解用户对智能视频分析的怀疑，加速行业应用的推进。

　　对于智能视频分析行业来说，完成这种跨越的公司还是存在的，如美国的Autoscope和Iteiris，这两家公司完全专注于交通行业中的事件检测和交通数据采集，同时产品已经相当完善，而且在全世界范围内获得了大量的应用。据了解，这两家公司已经大约有20-30多年的行业积累，并且相当专注，此外还有美国交通管理局的大力支持。因此，要想在智能视频分析领域有所建树，必须做到行业方面专注，甚至把某个功能当作一个产品来做，同时要做好长期坚持的准备。

　　智能视频分析的未来

　　随着视频技术的发展和应用的规模化，智能视频分析产品将变的越来越“智能”，主要表现在以下几个方面。

　　第一，智能视频分析算法将越来越完善，算法功能基本可以满足用户的基本需求，算法的性能也从目前的检测层次逐渐上升到识别的层次，从只能够适应简单的场景逐渐过渡到复杂的场景，从分辨几个目标的精度上升到分辨目标组成部分的精度，当然算法性能的提升有赖其他技术的进步，如高清摄像机的发展将使得分析判断目标的各种具体动作成为可能。

　　第二，智能不仅仅体现在算法(“大脑”)，同时还体现在“眼睛”的智能化，眼睛可以提供最适合“大脑”分析的视频，同时“大脑”可以控制眼睛完成所需获取的视频信息。

　　第三，大量“大脑-眼睛组合”的智能，需要完成多个“大脑-眼睛组合”的系统控制和管理，以及基于这些分析结果更高层次的智能手段，如统计、分析、过滤、综合以及决策和支持。

　　那么，未来智能分析产品到底是什么?个人认为智能分析产品是基于具体的分析算法(如入侵检测功能)而建立起来的一套“完整产品”，它不是在过去的监控系统上加上智能分析的部分，而是通过跟监控系统中其他组成部分间的深度融合，形成的一套新的完整系统，不是对过去系统的补充或改进，而是能替代过去的系统，出现的一种全新的产品。

　　如果按照克里斯坦森的颠覆性创新理论来看，它是一种颠覆性创新产品。举个最简单的例子，现在的相机主要是为了满足人的视觉上效果，如果相机需要智能视频分析，那么专门为智能视频分析开发的相机的出现是必然的趋势，所以智能视频分析必须与其他组成部分进行深度融合，也就是说智能视频产品并不是一个算法或一个硬件设备，而是一套完整的产品，前端的相机或设备具有智能功能，后端的平台系统具备更高级的“智能”，如具备统计分析、综合、过滤、协同工作、决策支持等更为高级的“智能”。

　　10年前，没有人可以预测智能视频分析产品能达到现在的能力;30年前也没人能想到Autoscope能把产品卖到全世界，开辟视频事件分析的先河;10年后，智能视频分析能创造什么样的奇迹，也许没有人可以预测，但置身其中的人们，一定清楚其发展比此前10年的将要更快，奇迹的发生就在于大家的不断努力之中。