对于存储管理人员来说，现在视频监控数据的存储已经成为了一个问题，而不是一个安全问题。是什么引起了这一变化呢?易于部署，与IT存储更好地进行整合以及更高的清晰度----这三个因素导致摄像头数量大幅增加,另外这些图像需要多少空间，让视频监控数据成了存储问题。现在的监控团队希望存储团队也能参与他们的工作。

　　第一个因素——易于部署是由与(可通过标准以太网网络或者甚至无线连接发送视频信息的)摄像头有关的IP造成的。这意味着安装摄像头并且将其“连接”到存储的难易程度无异于获知其IP地址。随着以太网供电(PoE)标准的出现，人们不再需要独立运行电源，并且无线不能在高度定制的存储界面运行。最后，由于一个设备的每个角度都可被监测，导致摄像头的数量不得不增加。所以更多的摄像头就意味着更多的数据。

　　这些高清晰度的图像需要付出的代价就是存储空间。为了尝试解决这一问题，存储行业已经开发出了ROM解决方案，该解决方案仅当摄像头的视野中出现被认定的可疑状况时才会记录视频。这说明如果摄像头的视野中仅有40%的时间是有活动的话，你会看到存储空间需求降低了60%。问题在于仅当有事情发生的时候才作记录，有的时候在法律意义上你需要证明一些事情没有发生。你要有能力证明，在一天的特定点上任何东西都是正常的，或者你需要提供背景证明确实没有活动引起了一件可疑事件的发生。有了ROM解决方案你就不需要对上述问题进行记录了。

　　视频数据也有生命周期

　　呈爆炸性增长的存储需求和试图节约存储成本就会出现“能见度中的疏漏”，这两个问题就是TimeSight系统公司的解决方案出现的原因。这些系统专为新一代的IP摄像头设计，提供宽广的扩展性以及高可靠性的解决方案，可随着时间的推移，按照用户定制的业务规则可以减低存储的视频数据的规模。通过优化视频存储，该解决方案支持几个月的视频数据存储，可腾出50%到90%的存储空间用于其他的需求。

　　TimeSight解决方案采用视频生命周期管理(VLM)，随着时间的推移一些视频数据会变得与业务的相关度降低，因此不再珍贵，变得价值更低，于是就会对这些用途不大的数据进行压缩。从本质上讲，这样的做法已经认识到了“视频的时间价值”;在围绕着最初捕获的事情上，这些视频的的时间概念十分重要。然而，时间的流逝也让风险逐步降低;随着时间的推移，没有什么坏的事情发生，视频的的价值也就会随着降低，然后，风险时期也就会这样过去了。

　　用户会经历如下三个风险时期：“紧急风险”防御时期，温和风险防御时期和更低风险的防御时期。监控的重点也会有如下的变化：从最初监控诸如暴力犯罪和盗窃等这些会很快被人们察觉的事件转移到监控员工的盗窃行为和工人的compclaim等活动，这些活动往往在事发几周后才会被察觉，最后监控重点转变为失足索赔等活动，这些往往在事发几周或几个月后才会被记录在案。按照ILM数据中心存储规律(由于数据慢慢变得陈旧和相关度的减低，ILM让数据存储更加节省成本)，TimeSight解决方案利用动态的、基于规则的视频代码引擎按照不同的压缩级别对视频进行分类存储。用户可以设置“规则”，将一种类型的相机产生的数据被存储为特定的压缩级别，存放时间为“x”天；以及压缩程度更深的数据，存放时间为“y”天；最后是压缩程度最深的数据，存放时间为“z”天，这样可以保证视频留下的痕迹随着其“年龄”的越来越大而变得越来越小。最终的结果就是：用户需要的存储空间更少了，并且用户可以腾出更多的空间和时间来进行更多的风险监控。

　　为了传递运动与非运动的动态效果，具有MOR功能的TimeSight网络视频录像机知道，如果要降低风险，记录非活动状态的数据与运动状态的数据同等重要。MORe技术允许用户设置规则来管理

　　MORe让企业可以将所有运动与非运动的视频存储为合适的质量，并且保存合适的时间，比全部记录为运动的视频需要的存储空间更少。总之，可节约多达90%的存储成本，同时还可消除视频安全的漏洞，避免出现安全风险。

　　这些设备几乎可被整合进任何存储平台中，只要该平台支持传统的存储设备。这对于IT存储管理人来说是最理想的状况，因为，他们不必被迫接受那些仅用来存储视频的新平台，而这些新平台可能是与TimeSight很相似的东西，但不一定能够像TimeSight产品那样提供高效的视频优化。

　　TimeSight认为：IT团队应该和存储厂商一起研究一下如何解决重要数据的存储问题，而且又不会让管理数据的工作超出用户本身的利益。