2020年度国家科学技术奖励大会11月3日上午在北京人民大会堂隆重举行，共评选出264个项目、10名科技专家和1个国际组织。其中，“电子护照及系统”、“某防控与侦破关键技术及应用”等四项研究成果与安防产业息息相关。

由公安部第一研究所、国家移民管理局等单位研发的“电子护照及系统”项目荣获国家科学技术进步奖二等奖。该项目在突破系列关键技术的基础上，形成了以物理防伪体系为基础，以专用芯片操作系统、数字安全系统和证件生产签发查验应用支撑系统为代表的系列技术成果，助力我国出入境管理水平迈入国际先进行列。

由北京理工大学、公安部物证鉴定中心等单位共同合作研究的“某防控与侦破关键技术及应用”项目荣获国家科学技术进步奖二等奖。该项目从源头管控、安全防控、侦查破案等方面入手，开展了液体炸药、基于原子序数法建立炸药模拟物理论模型等研究，为安检仪校验、公安机关实战演练等提供技术保障，有效提升了公安机关对爆炸物管控、防控、应急处置等方面的业务能力。

由中国科学院自动化研究所作为唯一完成单位的项目“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”荣获2020年度国家自然科学奖二等奖。视觉运动分析是视频信息处理中的核心问题，在智慧城市、智能交通等领域具有广泛应用。“视觉运动模式学习与理解的理论与方法”项目围绕目标跟踪的鲁棒性和行为模式的可学习性这两个关键科学问题，发现了张量子空间的增量学习机理，创建了对偶分层狄里克雷过程-隐马尔科夫模型，使目标跟踪的鲁棒性得到了显著提高，大大提升了视觉运动模式的学习能力。项目8篇代表性论文他引总次数为7225篇次，跟踪算法等成果被认为“显著提高了已有水平”，得到了国际同行的高度评价。

该项目相关算法已成功应用于视频中特定行为识别、特定目标跟踪、以及特定内容理解。基于这些算法研发的系统和产品已广泛应用于网络安全、公共安全、广电等行业，取得了显著的经济效益和社会效益。

由北京大学、北京大学深圳研究生院、华为技术有限公司、上海海思技术有限公司共同完成的“超高清视频多态基元编解码关键技术”项目荣获2020年度国家技术发明奖一等奖，这也是2020年度国家技术发明奖通用项目类别中唯一的一等奖项目。该项目突破了传统视频编码和计算框架，形成了完全自主的编解码技术体系，主导制定了我国超高清视频编码标准GB/T33475.2-2016等AVS系列标准，被全球超高清联盟采纳为国际通用格式，在VVC/H.266等国际标准制定中掌握了重要话语权，研制了自主的超高清实时编码器和解码芯片，形成了“技术标准-芯片终端-系统应用”的完整产业链。

在引领编解码标准技术的同时，该项目发明技术也成功落地芯片产品。2019年，海思全球首发基于AVS3标准的8K-120帧率超高清解码芯片，引领了新一轮编解码芯片产业升级，推动大规模系统应用，开创了我国超高清视频产业全球领先发展的新局面。